Сила вероятности в психометрике. Рецензия на книгу Bayesian Psychometric Modelling
Аннотация
Возникновение и развитие байесовской психометрики — закономерный результат стремления психометрики уловить и уменьшить ошибку измерения. В рецензируемой книге впервые представлено систематическое описание байесовского подхода в психометрических исследованиях. Книга состоит из двух частей: в первой изложены основные положения байесовского подхода (Foundations), во второй — их применение в психометрическом моделировании (Psychometrics). Автор этой рецензии считает, что издание будет полезно тем, кто работает в частотном подходе и хотел бы узнать про байесовский. При этом тем, кто не уверен в надежности своего математического бэкграунда, автор рецензии рекомендует обращаться к дополнительным источникам — не оснащенным таким детальным математическим сопровождением. Книга не переведена на русский язык.
Скачивания
Литература
Fox J.-P. (2010) Bayesian Item Response Modeling. Theory and Applications. New York, NY: Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-0742-4_5
Gelman A., Carlin J.B., Stern H.S., Dunson D.B., Vehtari A., Rubin D.B. (2013) Bayesian Data Analysis. Boca Raton, FL: Chapman and Hall/CRC.
Hutchison D. (2018) Bayesian Psychometric Modelling. Journal of the Royal Statistical Society Series A, vol. 181, no 2, pp. 550–550. https://doi.org/10.1111/rssa.12344
König C., van de Schoot R. (2018) Bayesian Statistics in Educational Research: A Look at the Current State of Affairs. Educational Review, vol. 70, no 4, pp. 486–509. http://dx.doi.org/10.1080/00131911.2017.1350636
Muthén B., Asparouhov T. (2012) Bayesian Structural Equation Modeling: A More Flexible Representation of Substantive Theory. Psychological Methods, vol. 17, no 3, pp. 313–335. http://dx.doi.org/10.1037/a0026802
Schoot van de R., Kaplan D., Denissen J., Asendorpf J.B., Neyer F.J., van Aken M.A. (2014) A Gentle Introduction to Bayesian Analysis: Applications to Developmental Research. Child Development, vol. 85, no 3, pp. 842–860. http://dx.doi.org/10.1111/cdev.12169
Sturtz S., Ligges U., Gelman A. (2005) R2WinBUGS: A Package for Running WinBUGS from R. Journal of Statistical Software, vol. 12, no 3, pp. 1–16. http://dx.doi.org/10.18637/jss.v012.i03
