Аналитическая модель оценки производительности многопроцессорной обработки данных для набора параллельных алгоритмических структур

  • К. Герценбергер
  • Е. Чепин
Ключевые слова: аналитическая модель, предсказание производительности, распределенные вычисле¬ния, параллельная аппаратная архитектура, параллельная алгоритмическая структура, параллельное про¬граммное обеспечение

Аннотация

Эффективность параллельной обработки данных напрямую зависит от алгоритма распа­раллеливания и типа аппаратной архитектуры. Важно, чтобы оценка прогнозируемой эффек­тивности распараллеливания задачи для конкретной аппаратной платформы происходила на наиболее раннем этапе разработки. Для этой цели предлагается разработанная аналитиче­ская модель предсказания производительности будущей программно-аппаратной системы для трех основных параллельных алгоритмических структур – алгоритмов распараллеливания.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2011-02-05
Как цитировать
ГерценбергерК., & ЧепинЕ. (2011). Аналитическая модель оценки производительности многопроцессорной обработки данных для набора параллельных алгоритмических структур. БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА, 5(4), 24-30. извлечено от https://vo.hse.ru/index.php/bijournal/article/view/26272
Выпуск
Том 5 № 4 (2011)
Раздел
Программная инженерия