Применение алгоритмов двумерного анализа главных компонент для задач распознавания изображений лиц

  • И. Щеголева
  • Г. Кухарев
Ключевые слова: двумерный анализ главных компонент, двумерное преобразование Карунена-Лоэва, распознавание изображений лиц, применение в бизнес-приложениях

Аннотация

Представлены алгоритмы двумерного анализа главных компонент (Two-dimensionalPrincipalComponentAnalysis – 2DPCA), ориентированные на обработку цифровых изображений боль­ших размеров в условиях малой выборки. Рассматриваются два способа выполнения 2DPCA, соответствующие параллельной и каскадной формам его реализации. Оценены характеристики представленных алгоритмов. Обсуждаются возможности использования представленных алгоритмов в других областях.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2011-02-05
Как цитировать
ЩеголеваИ., & КухаревГ. (2011). Применение алгоритмов двумерного анализа главных компонент для задач распознавания изображений лиц. БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА, 5(4), 31-38. извлечено от https://bijournal.hse.ru/article/view/26273
Выпуск
Том 5 № 4 (2011)
Раздел
Программная инженерия