Экосистемный подход к стратегическому управлению на примере сельского хозяйства
Аннотация
В статье рассматривается трансформация методов и моделей стратегического управления на основе экосистемного подхода в рамках формирования единой цифровой платформы управления экономикой. Экосистемный подход к социально-экономическому развитию общества приобретает все большую популярность, что продиктовано общемировым социальным заказом на защиту окружающей среды и бережное отношение к использованию ограниченных природных ресурсов. Экологические проблемы в сельском хозяйстве России нарастают, в частности, из-за активного процесса формирования агропромышленных объединений, в основном в виде агрохолдингов. При этом возникает проблема системного подхода к применению технологий интеграции всех видов производственных ресурсов, с учетом роста числа факторов внешней среды и их значимости. В качестве основного метода исследования процессов стратегического управления предлагается математическое моделирование, которое, в отличие от большинства используемых моделей, которые часто носят иконографический вид, позволяет учесть значительно большее число факторов и дает возможность в режиме имитации рассчитывать различные варианты развития объектов моделирования. В результате была разработана математическая модель стратегического управления агрохолдинга в целях его устойчивого развития. Показано, что разработка стратегии развития должна осуществляться в тесной увязке с внедрением соответствующей автоматизированной системы управления холдингом, что приведет к коренному изменению всей системы управления и производства. В свою очередь, это позволит объединению, следуя мировым тенденциям, при стратегическом целеполагании ориентироваться в первую очередь на качество, прослеживаемость и другие составляющие конкурентоспособности. Предложенная математическая модель предоставляет научное обоснование единых методов цифровизации в долгосрочном плане как больших многоотраслевых аграрных объединений, так и средних и малых хозяйств, которые могут работать с агрохолдингами на принципах аутсорсинга.
Скачивания
Литература
Budzko V.I., Medennikov V.I. (2023) Systems analysis of educational digital ecosystems in the agro-industrial complex. High availability systems, no. 1(19), pp. 46–58 (in Russian).
Medennikov V., Flerov Y. (2022) System analysis of digital ecosystem of Russian agriculture. IEEE Xplore Digital Library. 15 International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD), Moscow, Russia.
Ramenskaya L.A. (2020) Application of the concept of ecosystems in economic and managerial research. Manager, no. 4(11), pp. 16–28 (in Russian).
Tansley A. (1935) The use and abuse of vegetational concepts and terms. Vegetational Concepts and Terms, pp. 284–307.
Acs Z.J., Audretsch D.B., Lehmann E.E., Licht G. (2016) National systems of entrepreneurship. Small Buzines Econimics, vol. 46, pp. 527–535.
Acs Z.J., Audretsch D.B., Lehmann E.E., Licht G. (2017) National systems of innovation. Journal of Technology Transfer, vol. 42, no. 5, pp. 997–1008.
Budzko V.I., Medennikov V.I. (2022) Mathematical model for optimizing crop rotation structure based on a unified digital platform for agricultural production management. High availability systems, no. 4(18), pp. 5–13 (in Russian).
Moore J. (1996) The Death of Competition: Leadership and Strategy in the Age of Business Ecosystems. Harper Business.
Taylor F.W. (1991) Principles of scientific management. Moscow: Controlling (in Russian).
Fayol A. (1992) General and industrial management. Moscow: Controlling (in Russian).
Thompson A., Strickland A. (1998) Strategic Management: The Art of Developing and Implementing Strategy. Moscow: Banks and Exchanges (in Russian).
Vikhansky O.S. (1998) Strategic Management: Textbook. 2nd ed., revised and enlarged. Moscow: Gardarika (in Russian).
Shekhovtseva L.S. (2006) Strategic Management. Kaliningrad: Publishing House of the I. Kant Russian State University (in Russian).
Terekhova-Pushnaya D.V. (2019) Models of strategic management and planning. Moscow Economic Journal, no. 9, pp. 488–497 (in Russian).
Alekseeva N.A., Osipov A.K., Medennikov V.I., et al. (2022) Economic and managerial problems of land management and land use in the region. Izhevsk: Shelest (in Russian).
Medennikov V.I. (2019) Mathematical model of the formation of digital platforms for managing the country’s economy. Digital Economy, no. 1(5), pp. 25–35 (in Russian).
Glushkov V.M. (1975) Macroeconomic models and principles of OGAS construction. Moscow: Statistics (in Russian).
Benjamin P. (2016) How not to network a nation: The uneasy history of the Soviet Internet. The MIT Press.
J’son & Partners Consulting (2018) Analysis of the market of cloud IoT platforms and applications for digital agriculture in the world and prospects in Russia. Available at: https://json.tv/analytic/analiz-rynka-oblachnyh-iot-platform-i-prilojeniy-dlya-tsifrovogo-selskogo-hozyaystva-v-mire-i-perspektiv-v-rossii-20180925034341/ (accessed 18 June 2025).
Kulba V., Medennikov V. (2022) Product traceability digital tool powered by mathematical model for logistics digital platform. IEEE Xplore Digital Library. 15 International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). Moscow, Russia (in Russian).
Budzko V., Medennikov V., Keyer P. (2023) The logistics component of the geographic reference of the formed promising crop rotations. BIO Web of Conferences, vol. 66, article 03002.
Medennikov V.I. (2024) Evolutionary stages of the ecosystem approach to economic management in the digital era. Management Accounting, no. 7, pp. 310–318 (in Russian).
Pospelov G.S., Irikov V.A. (1976) Program-targeted planning and management. Moscow: Soviet radio (in Russian).
Evtefeev Yu.V., Kazantsev G.M. (2013) Fundamentals of agronomy: A textbook. Moscow: FORUM (in Russian).
Kulba V.V., Medennikov V.I. (2021) Taking into account regional features of strategic management of agro-industrial integrated formations in a single space of digital interaction. Proceedings of the Fourteenth International Conference Management of the development of large-scale systems (MLSD’2021), Moscow, September 27–29, 2021. Moscow: V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences, pp. 70–82 (in Russian).
