Методы устранения неполноты отчетных данных в сложных системах в сфере здравоохранения, качество кластеризации, распознавание образов
Ключевые слова:
анализ данных, распознавание образов, национальный проект, здравоохранение, сложные системы, качество кластеризации
Аннотация
В данной статье рассмотрена проблема неполноты отчетных данных в сложных системах в сфере здравоохранения. Проанализированы основные причины возникновения данной проблемы на примере системы мониторинга ПНПЗ (Приоритетный национальный проект «Здоровье»). Предложено решение по устранению неполноты отчетных данных с помощью применения методов интеллектуального анализа данных. Получены результаты применения предложенного метода к отчетным данным системы мониторинга ПНПЗ. Проведен анализ точности предложенного решения.Скачивания
Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2009-01-23
Как цитировать
МочалкинВ. (2009). Методы устранения неполноты отчетных данных в сложных системах в сфере здравоохранения, качество кластеризации, распознавание образов. БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА, 3(3), 24-32. извлечено от https://vo.hse.ru/index.php/bijournal/article/view/26356
Выпуск
Раздел
Информационные технологии в бизнесе