Композиция случайных инкрементных деревьев и восстановление структуры таблиц

  • П. Кудинов
  • В. Полежаев
Ключевые слова: распознавание образов, инкрементное машинное обучение, корректные алгоритмы, анализ текстов, информа¬ционный поиск, классификация, деревья решений

Аннотация

В статье предлагается новый корректный инкрементный алгоритм классификации, осно­ванный на построении композиции случайных деревьев (RIF). Рассмотрена задача распознавания структуры статистических таблиц, предложены постановки задач распознавания и признаки объектов. Проведено сравнение нового алгоритма с известным алгоритмом ITI. Алгоритм RIFпоказывает лучшие результаты на большинстве задач.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2011-02-05
Как цитировать
КудиновП., & ПолежаевВ. (2011). Композиция случайных инкрементных деревьев и восстановление структуры таблиц. БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА, 5(4), 39-46. извлечено от https://vo.hse.ru/index.php/bijournal/article/view/26274
Выпуск
Том 5 № 4 (2011)
Раздел
Программная инженерия