Моделирование влияния иностранных инвестиций на продовольственную безопасность на основе моделей панельной коинтеграции

Аннотация

Е.Д. Копнова -кандидат технических наук, доцент департамента статистики и анализа данных, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
E-mail:ekopnova@hse.ru

Л.А. Родионова - кандидат экономических наук, доцент департамента статистики и анализа данных, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»,
Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
E-mail:lrodionova@hse.ru

      В работе исследуются проблемы продовольственной безопасности как основы стабильности экономического развития страны. Несмотря на экономический рост большинства стран мира, по-прежнему остро стоит вопрос голода в развивающихся странах, что подрывает продовольственную безопасность данных стран и может вызывать угрозу миру во всем мире в целом. Многочисленные исследования показывают, что иностранные инвестиции играют важную роль в формировании продовольственной безопасности, однако этот эффект неоднозначен. Наиболее распространенный метод анализа в исследованиях последних лет – это описательный анализ и моделирование по панельным данным.
      В статье предложен подход анализа влияния иностранных инвестиций на основе моделей панельной коинтеграции с последующей интерпретацией результатов с помощью функции импульсного отклика по модели коррекции ошибками. В качестве примера реализации данного подхода рассматриваются страны Северной Африки. Для анализа были выбраны данные Всемирного банка и Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН за 1991–2014 гг. для семи стран (Алжира, Египта, Ливии, Марокко, Судана, Туниса, Западной Сахары). В работе также апробирована методика выбора показателя продовольственной безопасности на основе анализа матрицы коинтеграционных связей.
      Полученные результаты свидетельствуют о том, что иностранные инвестиции имеют значимое долгосрочное влияние на продовольственную безопасность, однако в краткосрочной перспективе эффект не был выявлен. Предложенная в работе методология моделирования может быть распространена на любой регион мира для мониторинга и оценки эффективности проводимой экономической политики по борьбе с голодом и бедностью.