Оценка состояния объекта управления на основе универсального комплексного индикатора с использованием структурированных и неструктурированных данных

Аннотация

      Оценивание состояния объекта управления с помощью индикаторов, являющихся инструментами управления и контроля, активно используется во многих сферах экономики. Как правило, такие индикаторы строятся на основе внутренних данных. Однако с ростом объемов доступной открытой информации появляются алгоритмы оценки состояния определенных объектов управления с использованием открытых структурированных данных. Недостатком этих моделей является их узкая специализация и привязка только к структурированным, а иногда и строго официальным данным, которые, как правило, имеют редкую периодичность издания. Это не позволяет отследить изменение состояния объекта в разные моменты времени. Авторами предложена концепция построения универсального комплексного индикатора (universal complex indicator, UCI) экспресс-оценки состояния объекта управления в различных видах деятельности: банковская, образовательная, производственная и т.д. Отличие предлагаемой концепции заключается в том, что в ней в качестве отправной точки выступают требования контролирующих органов, в то время как в большинстве российских и зарубежных исследований индикаторы строятся, прежде всего, в интересах инвесторов. Также предлагается использовать не только структурированные, но и неструктурированные данные, отслеживая динамику состояния объекта управления. Для определения значений UCI на основе различных эконометрических моделей и методов рассчитываются компоненты, характеризующие требования контролирующих органов к объекту управления. На основе этих требований с помощью таблицы истинности определяется значение UCI. Предложенная концепция апробирована для построения экспресс-оценки финансового состояния 108 банков за период с 1 января 2018 по 1 февраля 2020 года. В соответствии с требованиями ЦБ РФ были получены значения трех компонент UCI и рассчитано его значение для каждого банка. Прогностическая способность построенной модели, апробированной на трех банках тестовой выборки, была подтверждена согласованностью экспресс-оценки с их фактическим состоянием в марте 2020 года.