Построение агрегированной производственной функции с реализацией на примере регионов Центрального федерального округа

Роман А. Жуков; Надежда А. Козлова; Евгений В.  Манохин; Мария А. Плинская

doi:10.17323/2587-814X.2022.3.7.23

Роман А. Жуков Финансовый университет при Правительстве РФ, Тульский филиал, Тула, Россия https://orcid.org/0000-0002-2280-307X
Надежда А. Козлова Финансовый университет при Правительстве РФ, Тульский филиал, г. Тула https://orcid.org/0000-0001-6808-2880
Евгений В. Манохин Финансовый университет при Правительстве РФ, Тульский филиал г. Тула https://orcid.org/0000-0001-6711-3737
Мария А. Плинская Финансовый университет при Правительстве РФ, Тульский филиал, Тула, Россия https://orcid.org/0000-0002-1307-0935

DOI: https://doi.org/10.17323/2587-814X.2022.3.7.23

Ключевые слова: модель, социально-экономическая система, плотность распределения вероятностей, агрегированная производственная функция, интегральная оценка

Аннотация

На базе разработанного метода оценки параметров агрегированной производственной функции, используемой для расчета динамических нормативов и построения интегральных показателей результативности функционирования социально-экономических систем, рассмотрен трехмерный случай. Агрегированная производственная функция определяется квадратичной сверткой производственных функций результатов функционирования элементов подсистемы и их корреляционной матрицы. Параметры агрегированной производственной функции определяются из решения задачи максимизации функции правдоподобия случайной величины – агрегированных по аналогичному правилу остатков производственных функций. На примере проектной подсистемы в рамках пространственно-временной классификации социально-экономических систем Г.Б. Клейнера получены скорректированные значения параметров функции, включающей степенные мультипликативные модели связи объема валового регионального продукта для разделов F (строительство), G (оптовая и розничная торговля), K (финансовая деятельность) по ОКВЭД 2 и стоимостью основных производственных фондов (всего для раздела K, для разделов F и G), среднегодовой численностью занятых (для разделов F и G) и среднегодовой численностью населения (для раздела K), построенные по данным за 2015–2020 годы (разделы G, K) и 2018–2020 годы (раздел F) для областей Центрального федерального округа. В качестве инструментальных средств были использованы программный комплекс «ЭФРА» и программный проект на языке Python. Полученные результаты могут быть использованы региональными органами управления при оценке результатов функционирования областей и формировании соответствующих нормативов в краткосрочном периоде.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.