Настоящее и будущее цифровой трансформации индустрии недвижимости: Систематический обзор «умной» недвижимости

  • Фэнчэнь Ван Университет Лазурного берега, Ницца, Франция; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербург, Россия https://orcid.org/0000-0003-3103-5049
Ключевые слова: цифровая трансформация, цифровая экономика, библиометрический анализ, «умная» недвижимость, инновационные технологии, обработка данных, технологии недвижимости (PropTech), систематический обзор, PRISMA, RStudio

Аннотация

      Вклад индустрии недвижимости в глобальную и региональную экономику весьма значителен, однако в условиях современных развивающихся цифровых технологий и цифровой экономики цифровая трансформация индустрии недвижимости отстает от других отраслей. С одной стороны, это связано с устоявшимися процессами и системами, имеющими отношение к восходящей и нисходящей индустриям недвижимости, а с другой стороны – с тем, что цифровые технологии разрушают традиционные способы ведения бизнеса, подвергая отрасль влиянию факторов неопределенности. Цифровая трансформация индустрии недвижимости – это широкая и развивающаяся концепция. Различные смежные области исследований связаны с внедрением и применением различных инновационных технологий в промышленности. Данное исследование представляет собой систематический обзор, посвященный области интеллектуальной недвижимости, на основе библиометрического анализа с использованием PRISMA. Библиометрический анализ проведен в RStudio с использованием 22 научных документов, опубликованных с 2012 по 2022 годы и проиндексированных в Scopus и Web of Science. Полученные результаты позволили сделать следующие выводы. Во-первых, исследования в области «умной» недвижимости по-прежнему являются новой, но быстро развивающейся областью. Во-вторых, лишь ограниченное число академических институтов из нескольких стран, таких как Университет Нового Южного Уэльса в Австралии, внесли значительный вклад в данную область знаний. В-третьих, исследование демонстрирует специфические характеристики сети сотрудничества, что приводит к высокой концентрации авторов и цитируемости. В-четвертых, исследовательские темы, связанные с обработкой данных, такие как «машинное обучение», «управление информацией», «аналитика данных» и «большие данные», демонстрируют высокую степень плотности исследований и их ведущую роль.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2023-06-29
Как цитировать
Ван Ф. (2023). Настоящее и будущее цифровой трансформации индустрии недвижимости: Систематический обзор «умной» недвижимости. БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА, 17(2), 85-97. https://doi.org/10.17323/2587-814X.2023.2.85.97
Раздел
Без рубрики