Скрыть
Раскрыть

Марголис А. А. 1, Пономарева В. В. 1, Сорокова М. Г. 1
  • 1 Московский государственный психолого-педагогический университет, 127051, Россия, Москва, ул. Сретенка, 29

Особенности «российского Хирша»: предикторы цитируемости научных статей в РИНЦ

2020. № 1. С. 230–255 [содержание номера]
Марголис Аркадий Аронович – кандидат психологических наук, доцент, временно исполняющий обязанности ректора. E-mail: margolisaa@mgppu.ru

Пономарева Виктория Викторовна – начальник отдела информационного обеспечения и компьютеризации Фундаментальной библиотеки. E-mail:ponomarevavv@mgppu.ru

Сорокова Марина Геннадьевна – доктор педагогических наук, кандидат физико-математических наук, профессор кафедры прикладной математики факультета информационных технологий. E-mail: sorokovamg@mgppu.ru

Московский государственный психолого-педагогический университет.

Адрес: 127051, Москва, ул. Сретенка, 29.

Статья посвящена исследованию предикторов цитируемости российских научных публикаций по психологии в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ). Рассмотрены четыре группы показателей: формальные атрибуты статьи (12 параметров), параметры видимости статьи на интернет-порталах eLibrary (3 параметра) и PsyJournals (2 параметра), определяющие доступность текста статьи для потенциального читателя, и атрибуты авторского способа научного цитирования (3 параметра). Особое внимание уделено атрибутам цитирования как качественным характеристикам способа работы автора над научным текстом и выстраивания диалога с другими исследователями. Методами многомерной статистики — факторного и кластерного анализа — статистически подтверждена связь ряда изучаемых параметров с цитируемостьюв РИНЦ. Для каждой из четырех групп методом множественного регрессионного анализа выявлены показатели, наиболее существенные для прогнозирования цитируемости, и проведен сравнительный анализ их предиктивной способности. Показано, что самыми информативными для прогнозирования цитируемости являются параметры видимости (доступности для читателя) статьи, менее важными — атрибуты статьи, а самыми слабыми — атрибуты типа научного цитирования. Метод логистической регрессии позволил найти параметры-предикторы и определить точность предсказания принадлежности статей к группам высоко- и низко-цитируемых: для параметров видимости на PsyJournals и eLibrary она составляет 77,3 и 72,9%, а для атрибутов статьи и атрибутов цитирования — 69,9 и 60,9% соответственно. Если в статье мало диалогических (интертекстуальных) цитирований, она с высокой вероятностью будет низкоцитируемой в РИНЦ, но большое их количество не гарантирует высокой цитируемости. Даны рекомендации авторам по повышению цитируемости их статей. Выборка составила 662 статьи из шести российских научных психологических журналов, индексируемых одновременно в РИНЦ и в базах Web of Science и Scopus.
BiBTeX
RIS

Новости

20 октября 2020

XXII Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: открыта подача заявок на участие


16 октября 2020

Новинка в серии Библиотека журнала «Вопросы образования» — книга Люси Крехан «Умные земли»


08 октября 2020

«Вредные» советы и полезные комментарии о том, как написать научно-исследовательскую статью